1. Finalidad
Este aviso explica cómo PappAI utiliza la inteligencia artificial, qué datos están implicados y qué controles de gobernanza están activos. Va dirigido a los profesionales de la nutrición que utilizan la plataforma y, cuando proceda, a sus pacientes.
2. Qué hace la IA
- Elabora un borrador de plan dietético semanal propuesto basado en el perfil clínico del paciente.
- Genera conclusiones operativas sobre la adherencia del paciente y la coherencia del plan.
- Apoya la priorización del seguimiento identificando a los pacientes que pueden requerir atención.
Toda salida de la IA es una sugerencia profesional que debe ser revisada, modificada y aprobada por el nutricionista antes de su uso.
3. Qué NO hace la IA
- No formula diagnósticos médicos.
- No realiza cribado clínico automatizado.
- No prescribe tratamientos terapéuticos.
- No sustituye el juicio clínico del profesional.
Los resultados generados por la IA son únicamente apoyo a la toma de decisiones. No constituyen una evaluación clínica, un diagnóstico médico ni una recomendación terapéutica, y no deben tratarse como tales.
4. Modelo y fallback
- Modelo principal:
gemini-2.5-flash(Google Vertex AI). - Fallback:
rule-based-fallbackdeterminista (local, sin llamada a API externa). - El anclaje de versión del modelo con barreras de CI impide derivas no autorizadas del modelo.
5. Datos implicados
PappAI aplica el principio de minimización de datos: los identificadores directos del paciente que no son estrictamente necesarios para la tarea nutricional quedan excluidos de los datos enviados a la IA. Lo siguiente no se envía al modelo de IA:
- Nombre y apellidos completos.
- Número de identificación fiscal / documento de identidad nacional.
- Dirección de correo electrónico, número de teléfono o domicilio.
Solo los datos clínicamente relevantes (biometría, preferencias alimentarias, restricciones y objetivos) se incluyen en las solicitudes a la IA.
6. Humano en el bucle
- Todas las conclusiones de la IA se crean con un estado inicial
proposed— nunca se aplican automáticamente. - Toda decisión clínica y operativa recae en el profesional de la nutrición.
- Cada resultado de la IA puede ser aceptado, editado o descartado por el profesional.
7. Registro y fiabilidad
Cada llamada a la IA queda registrada con: endpoint, modelo utilizado, resultado, estado de fallback, advertencias, errores y duración. La monitorización operativa incluye limitación de tasa, seguimiento de la tasa de fallback/error y alertas automáticas ante comportamientos anómalos.