1. Doel

Deze verklaring legt uit hoe PappAI kunstmatige intelligentie gebruikt, welke gegevens betrokken zijn en welke governance-controles actief zijn. Ze is gericht aan voedingsprofessionals die het platform gebruiken en, waar relevant, aan hun patiënten.

2. Wat de AI doet

Stelt een voorstel voor een wekelijks dieetplan op op basis van het klinisch profiel van de patiënt.
Genereert operationele inzichten over therapietrouw en coherentie van het plan.
Ondersteunt het prioriteren van follow-ups door patiënten te identificeren die mogelijk aandacht nodig hebben.

Elke AI-output is een professionele suggestie die door de diëtist moet worden beoordeeld, aangepast en goedgekeurd voordat deze wordt gebruikt.

3. Wat de AI NIET doet

Het stelt geen medische diagnosen.
Het voert geen geautomatiseerde klinische screening uit.
Het schrijft geen therapeutische behandelingen voor.
Het vervangt het klinisch oordeel van de professional niet.

AI-gegenereerde output is uitsluitend beslissingsondersteuning. Het vormt geen klinische evaluatie, medische diagnose of behandelingsaanbeveling en mag niet als zodanig worden behandeld.

4. Model en fallback

Primair model: gemini-2.5-flash (Google Vertex AI).
Fallback: deterministisch rule-based-fallback (lokaal, geen externe API-aanroep).
Model pinning met CI-guardrails voorkomt niet-geautoriseerde modeldrift.

5. Betrokken gegevens

PappAI hanteert een principe van gegevensminimalisatie: directe patiëntidentificatoren die niet strikt noodzakelijk zijn voor de voedingstaak worden uitgesloten van AI-payloads. De volgende gegevens worden niet naar het AI-model verstuurd:

Volledige voor- en achternaam.
Fiscaal identificatienummer / nationaal ID.
E-mailadres, telefoonnummer of thuisadres.

Alleen klinisch relevante gegevens (biometrie, voedingsvoorkeuren, beperkingen, doelen) worden opgenomen in AI-verzoeken.

6. Menselijke controle

Alle AI-inzichten worden aangemaakt met een initiële voorgestelde status — ze worden nooit automatisch toegepast.
Elke klinische en operationele beslissing blijft bij de voedingsprofessional.
Elke AI-output kan door de professional worden geaccepteerd, bewerkt of verworpen.

7. Logging en betrouwbaarheid

Elke AI-aanroep wordt gelogd met: eindpunt, gebruikt model, resultaat, fallback-status, waarschuwingen, fouten en duur. Operationele monitoring omvat snelheidsbeperking, tracking van fallback/foutpercentages en geautomatiseerde meldingen voor afwijkend gedrag.

AI-transparantieverklaring