1. Objet
Cette notice explique comment PappAI utilise l'intelligence artificielle, quelles donnees sont impliquees et quels controles de gouvernance sont actifs. Elle s'adresse aux professionnels de la nutrition utilisant la plateforme et, le cas echeant, a leurs patients.
2. Ce que l'IA fait
- Elle redige un plan alimentaire hebdomadaire <code>propose</code> sur la base du profil clinique du patient.
- Elle genere des analyses operationnelles sur l'adherence du patient et la coherence du plan.
- Elle aide a la priorisation des suivis en signalant les patients susceptibles de necessiter une attention.
Chaque resultat produit par l'IA est une suggestion professionnelle devant etre examinee, modifiee et approuvee par le nutritionniste avant utilisation.
3. Ce que l'IA ne fait PAS
- Elle ne formule pas de diagnostics medicaux.
- Elle n'effectue pas de depistage clinique automatise.
- Elle ne prescrit pas de traitements therapeutiques.
- Elle ne remplace pas le jugement clinique du professionnel.
Les resultats generes par l'IA sont uniquement des outils d'aide a la decision. Ils ne constituent pas une evaluation clinique, un diagnostic medical ou une recommandation de traitement, et ne doivent pas etre interpretes comme tels.
4. Modele et fallback
- Modele principal :
gemini-2.5-flash(Google Vertex AI). - Fallback :
rule-based-fallbackdeterministe (local, sans appel API externe). - Le verrouillage du modele avec des protections CI empeche toute derive non autorisee du modele.
5. Donnees impliquees
PappAI applique un principe de minimisation des donnees : les identifiants directs du patient qui ne sont pas strictement necessaires a la tache nutritionnelle sont exclus des charges utiles envoyees a l'IA. Les elements suivants ne sont pas transmis au modele d'IA :
- Nom et prenom complets.
- Numero d'identification fiscale / identifiant national.
- Adresse e-mail, numero de telephone ou adresse postale.
Seules les donnees cliniquement pertinentes (biometrie, preferences alimentaires, restrictions, objectifs) sont incluses dans les requetes adressees a l'IA.
6. Supervision humaine (human-in-the-loop)
- Toutes les analyses IA sont creees avec un statut initial
proposed— elles ne sont jamais appliquees automatiquement. - Chaque decision clinique et operationnelle reste du ressort du professionnel de la nutrition.
- Chaque resultat de l'IA peut etre accepte, modifie ou rejete par le professionnel.
7. Journalisation et fiabilite
Chaque appel a l'IA est journalise avec : le point d'entree, le modele utilise, le resultat, le statut du fallback, les avertissements, les erreurs et la duree. La surveillance operationnelle inclut la limitation de debit, le suivi du taux de fallback/erreur et des alertes automatiques en cas de comportement anormal.