1. Objetivo
Este aviso explica como o PappAI utiliza inteligência artificial, quais os dados envolvidos e que controlos de governação estão ativos. Destina-se aos profissionais de nutrição que utilizam a plataforma e, quando relevante, aos respetivos pacientes.
2. O que a IA faz
- Elabora uma proposta de plano alimentar semanal com base no perfil clínico do paciente.
- Gera insights operacionais sobre a adesão do paciente e a coerência do plano.
- Apoia a priorização de seguimentos, sinalizando pacientes que podem necessitar de atenção.
Todos os resultados da IA são sugestões profissionais que devem ser analisadas, modificadas e aprovadas pelo nutricionista antes de serem utilizadas.
3. O que a IA NÃO faz
- Não formula diagnósticos médicos.
- Não realiza rastreio clínico automatizado.
- Não prescreve tratamentos terapêuticos.
- Não substitui o julgamento clínico do profissional.
Os resultados gerados pela IA destinam-se exclusivamente ao apoio à decisão. Não constituem uma avaliação clínica, diagnóstico médico ou recomendação terapêutica, e não devem ser tratados como tal.
4. Modelo e fallback
- Modelo principal:
gemini-2.5-flash(Google Vertex AI). - Fallback:
rule-based-fallbackdeterminístico (local, sem chamada a API externa). - O model pinning com guardrails de CI impede alterações não autorizadas ao modelo.
5. Dados envolvidos
O PappAI aplica um princípio de minimização de dados: identificadores diretos do paciente que não sejam estritamente necessários para a tarefa nutricional são excluídos dos payloads enviados à IA. Os seguintes dados não são enviados ao modelo de IA:
- Nome completo e apelido.
- Número de identificação fiscal / documento de identificação nacional.
- Endereço de correio eletrónico, número de telefone ou morada.
Apenas dados clinicamente relevantes (biometria, preferências alimentares, restrições e objetivos) são incluídos nos pedidos enviados à IA.
6. Humano no circuito (Human-in-the-loop)
- Todos os insights da IA são criados com o estado inicial
proposed— nunca são aplicados automaticamente. - Todas as decisões clínicas e operacionais permanecem sob responsabilidade do profissional de nutrição.
- Cada resultado da IA pode ser aceite, editado ou descartado pelo profissional.
7. Registo e fiabilidade
Todas as chamadas à IA são registadas com: endpoint, modelo utilizado, resultado, estado de fallback, avisos, erros e duração. A monitorização operacional inclui limitação de taxa, acompanhamento da taxa de fallback/erros e alertas automáticos para comportamentos anómalos.